一、人工智能包括哪些方面？

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。

人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、人工智能领域都有哪些

什么是人工智能？

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是认知、决策、反馈的过程。

人工智能技术的细分领域有哪些？

人工智能技术应用的细分领域：深度学习、计算机视觉、智能机器人、虚拟个人助理、自然语言处理—语音识别、自然语言处理—通用、实时语音翻译、情境感知计算、手势控制、视觉内容自动识别、推荐引擎等。

下面，我们就每个细分领域，从概述和技术原理角度稍微做一下展开，供大家拓展一下知识。

1、深度学习

深度学习作为人工智能领域的一个重要应用领域。说到深度学习，大家第一个想到的肯定是AlphaGo，通过一次又一次的学习、更新算法，最终在人机大战中打败围棋大师。

对于一个智能系统来讲，深度学习的能力大小，决定着它在多大程度上能达到用户对它的期待。。

深度学习的技术原理：

1.构建一个网络并且随机初始化所有连接的权重； 2.将大量的数据情况输出到这个网络中； 3.网络处理这些动作并且进行学习； 4.如果这个动作符合指定的动作，将会增强权重，如果不符合，将会降低权重； 5.系统通过如上过程调整权重； 6.在成千上万次的学习之后，超过人类的表现；

2、计算机视觉

计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉有着广泛的细分应用，其中包括，医疗领域成像分析、人脸识别、公关安全、安防监控等等。

计算机视觉

计算机视觉的技术原理：

计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。

3、语音识别

语音识别，是把语音转化为文字，并对其进行识别、认知和处理。语音识别的主要应用包括电话外呼、医疗领域听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

语音识别

语音识别技术原理：

1、 对声音进行处理，使用移动函数对声音进行分帧； 2、 声音被分帧后，变为很多波形，需要将波形做声学体征提取； 3、 声音特征提取之后，声音就变成了一个矩阵。然后通过音素组合成单词；

4、虚拟个人助理

苹果手机的Siri，以及小米手机上的小爱，都算是虚拟个人助理的应用。

虚拟个人助理技术原理：（以小爱为例）

1、用户对着小爱说话后，语音将立即被编码，并转换成一个压缩数字文件，该文件包含了用户语音的相关信息； 2、由于用户手机处于开机状态，语音信号将被转入用户所使用移动运营商的基站当中，然后再通过一系列固定电 线发送至用户的互联网服务供应商(ISP)，该ISP拥有云计算服务器； 3、该服务器中的内置系列模块，将通过技术手段来识别用户刚才说过的内容。

5、自然语言处理

自然语言处理（NLP），像计算机视觉技术一样，将各种有助于实现目标的多种技术进行了融合，实现人机间自然语言的通信。

NLP

自然语言处理技术原理：

1、汉字编码词法分析； 2、句法分析； 3、语义分析； 4、文本生成； 5、语音识别；

6、智能机器人

智能机器人在生活中随处可见，扫地机器人、陪伴机器人……这些机器人不管是跟人语音聊天，还是自主定位导航行走、安防监控等，都离不开人工智能技术的支持。

智能机器人技术原理：

人工智能技术把机器视觉、自动规划等认知技术、各种传感器整合到机器人身上，使得机器人拥有判断、决策的能力，能在各种不同的环境中处理不同的任务。智能穿戴设备、智能家电、智能出行或者无人机设备其实都是类似的原理。

7、引擎推荐

淘宝、京东等商城，以及36氪等资讯网站，会根据你之前浏览过的商品、页面、搜索过的关键字推送给你一些相关的产品、或网站内容。这其实就是引擎推荐技术的一种表现。

Google为什么会做免费搜索引擎，目的就是为了搜集大量的自然搜索数据，丰富他的大数据数据库，为后面的人工智能数据库做准备。

引擎推荐技术原理：

推荐引擎是基于用户的行为、属性（用户浏览行为产生的数据），通过算法分析和处理，主动发现用户当前或潜在需求，并主动推送信息给用户的浏览页面。

三、由我国国务院发布的新一代人工智能包括哪些方向?

由我国国务院发布的新一代人工智能包括：

1、大数据智能。

最初的企业，一般把IT定位在建设一个简单的自动化系统，随着业务的发展，企业在市场中的地位逐渐提高，逐渐企业开始需要一些大的系统，随着信息系统的日趋成熟和深入应用，系统数据呈现出海量增长、动态变化的特征，用户对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高要求，云搜索、大数据等新技术为用户需求提供了技术支撑。

2、跨媒体智能。

跨媒体核心技术自主化、跨媒体数据处理平台国产化、跨媒体产业应用服务智能化等“卡脖子”关键技术，形成集科研创新、产业创新、应用创新及服务创新于一体的综合创新平台。

3、群体智能。

群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。

4、混合增强智能。

“混合增强智能”，是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。“混合增强智能”是人工智能的发展趋向。

5、自主智能系统。

人工智能的最终目标之一是使机器在很少或任何人为干预的情况下自行运行的能力。 自治系统的概念构成了AI的七个模式之一,代表 了组织应用AI的常见方式。尽管某些模式专注于预测分析或对话模式,或者可以识别我们周围世界事物的系统,但这些模式仍然涉及人类互动。

四、人工智能专业包括哪些领域？

人工智能专业包括计算机领域。计算机专业就业方向

1、网络电商公司

提起网络电商，相信大家都非常熟悉，因为很多人都有网购的经历，比如说阿里巴巴，天猫商城，淘宝网，京东网购等等等等，网络电商公司的崛起，也是需要很多计算机专业的同学人才，所以这也是一个非常好的方向，有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。

2、人工智能领域

人工智能领域被誉为未来十大**竞争力的领域之一，其实我个人认为这是一个必然的发展方向，比如说我们熟知的富士康，就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人，从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。

3、大数据领域

大数据领域可以说也是非常有前景的，目前全球的大数据领域公司只有那么几家，而且都做得非常好，并且他们都曾明确表示，在这方面需要大量的人才，所以对于大数据感兴趣的同学，可以尽量的多看一看这方面，但是大数据领域需要的专业程度非常高。

计算机专业就业前景

计算机专业就业前景很好。

随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经步入了一个高速发展的时代。大家有目共睹的IT发展及其迅猛，每年的IT人才缺口人数都高达百万以上。

在我们的工作中、学习中、生活中无不存在和使用着互联网信息技术。事实说明，互联网已经越来越广泛地深入到人们生活的方方面面，IT技术服务市场需求空缺会越来越大。精通一门编程语言，掌握一种IT技术将拥有更多的就业选择。

随着信息产业的迅猛发展，行业人才需求量也在逐年扩大。据国内**数据统计，未来五年，我国信息化人才总需求量高达1500万—2000万人。

五、目前人工智能研究方向有哪些?

人工智能目前有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器人学、自动推理、机器学习和知识表示，这些研究方向之间也存在比较紧密的联系，目前计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度相对比较高。