一、怎么理解置信区间?解释95%的置信区间。

置信区间是总体参数所在的可能范围,95%置信区间就是总体参数在这个范围的可能性大概是95%,或者说总体参数在这个范围,但其可信程度只有95%。

二、如何理解 95% 置信区间?

我说下我的理解:

比如,我们要根据一系列样本来估计参数a

那么,我们可以定义这样的一个量:它由a表示,但它的分布,却不依赖于a。我们将这个量称作枢轴量。

例如,如果a是方差已知的正态分布的均指,设样本均值是,那么,服从已知的正态分布,我们就可以称作b是枢轴量。

容易看出,枢轴量有两点性质:1.分布已知,2.包含未知参数的信息。

我们将估计a的枢轴量记作f(a,X),这里,X表示样本。因为枢轴量的分布已知,我们便有可能找到这样的区间[bl,bh],使得的概率大于95%,更近一步,如果能够求出和不等式等价的不等式,我们便可断定,a落在区间的概率不低于95%,即该区间是a的置信度为95%的置信区间。

三、简答:怎么理解置信区间?解释什么是95%的置信区间?

当样本给定的时候,置信区间是一个确定的区间,均值是否落在里面,只有两种情况,要么落在里面,要么没有落在里面。不存在概率。95%指的是,如果抽取了100组样本,得到了100个区间,那么,有95个区间包含了这个均值,5个不包含。

我们说mu的置信度为1-alpha的置信区间为(,),可以理解为,这个区间为95个中的一个的概率为0.95

四、ci95%置信区间是什么意思?

是指样本推算总体时,CI有95%的可能性包括总体。大样本量时,通常以possion分布为原理进行计算。

ci可用来估计总体参数。

ci的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好。

进行假设检验,95%的ci与а=0.05的假设检验等价。

当效应值是比值时,若95%的ci包含了1,等价于p0.05,无统计学意义。

置信区间是什么意思-95%置信区间含义是什么?

当效应值是差值是,若95%的ci包含了0,等价于等价于p0.05。

扩展资料:

举例来说,如果在一次大选中某人的支持率为55%,而置信水平0.95以上的置信区间是(50%,60%),那么他的真实支持率有百分之九十五的机率落在百分之五十和百分之六十之间,因此他的真实支持率不足一半的可能性小于百分之5。

如例子中一样,置信水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上的置信空间也可以表达为:95%置信区间。

置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。

参考资料来源:百度百科-CI

五、95%置信区间含义是什么?

置信区间就是你要求达到的可信度所跨度的范围.

通常, 置信区间具有附加的不确定性:

估计值 ± 误差幅度

在统计学中,譬如平均数和标准偏差,仅为以有限的数据量为基础的对总体Mu 和 Sigma 的估计量,.

这些估计因样本之间存在变动性,我们以统计为基础的置信区间来量化我们的不确定性. 置信区间为 总体参数(Mu and Sigma)提供了一个可接受的范围。

你得到的任何样本统计量因样本之间存在差异,因此真正的总体或过程的参数也有所不同.

举例说明置信区间在直觉上的理解:

抽取部分螺钉样品并测量其长度. 样品平均数( x 图)和标准偏差(s)正好与总体平均数(m)和标准偏差(s)完全一致的可能性有多大?换句话说,总体平均数(m)可能会落在多宽的一个区间?