一、大神，线性代数题，求解释如何求行秩，行秩，行列式秩
A =
1 -1 2 1 0
2 -2 4 -2 0
3 0 6 -1 1
2 1 4 2 1
进行行初等变换，化为行标准型：
1 0 2 0 1/3
0 1 0 0 1/3
0 0 0 1 0
0 0 0 0 0
不全为0的行数为3，所以行秩为3
进行列初等变换，化为列标准型：
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
1 -1 1 0 0
不全为0的列数为3，所以列秩为3
行标准型的1、2、4列构成一个不为0的子式，任何一个4阶子式均等于0，所以行列式的秩为3.
二、行列式的秩怎么求?
进行行变换,化为最简形行列式（每行首个不是零的数是1）找最大线性无关组的个数,这个数就是秩.
简单点,就是化为最简后还有几行不全是零,行数就是秩
三、行列式的秩是什么呢？
一个矩阵的秩是其非零子式的最高阶数，一个向量组的秩则是其最大无关组所含的向量个数
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量，秩就是这些行向量或者列向量的秩，也就是极大无关组中所含向量的个数。
矩阵的秩计算公式
A=(aij)m×n。
矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数，通常表示为r(A)，rk(A)或rankA。
四、行列式的秩是什么？
行列式的秩如下：
对于行列式来说，非零子式的最高阶数就是它的秩。矩阵的秩用来表示一种矩阵结构，表示矩阵的某些行能否被其他行代替。
在线性代数中，一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地，行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
行列式的特点：
行列式A中某行用同一数k乘，其结果等于kA。
行列式A等于其转置行列式AT（AT的第i行为A的第i列）。
若n阶行列式|αij|中某行（或列），行列式则|αij|是两个行列式的和，这两个行列式的第i行（或列）,一个是b1,b2,…,bn；另一个是с1，с2,…,сn；其余各行（或列）上的元与|αij|的完全一样。
五、行列式的秩怎么求？他的作用是什么？(^з^)
行列式没有秩的概念！秩是对矩阵而言。
计算秩时，就是对矩阵的每一个可能的行列式进行计算，使行列式不为零的最大行列式阶数，就是这个矩阵的秩。比如，一个n×n的矩阵，它可以组成一个最大阶数为n阶的行列式，若这个n阶的行列式不为零，则这个矩阵的秩就是 n ；若这个n阶的行列式等于零，则这个n×n矩阵的秩就小于 n ，就需要考察低阶行列式的值。......一直到有某个 k阶的行列式不为零时，矩阵的秩就等于 k 。（对于m行n列的矩阵也是这样求秩。）
